计算机行业专题研究：AI应用，SAM实现CV底层技术颠覆式创新，或将赋能多场景应用

该报告的核心内容是关于人工智能在计算机视觉（CV）领域的应用。报告介绍了一个名为”Segment Anything Model”（SAM）的新模型，该模型可以识别图像和视频中的物体。

SAM利用类自然语言处理（NLP）的技术路线进行训练，实现了在CV底层技术的突破，并具有广泛的通用性。该模型可以适应各种任务，并且不需要额外的训练就可以在新的图像领域使用，并具有零样本迁移的能力。

报告还提到了SAM的多种交互方式来完成图像和视频的分割，并介绍了SAM的工作原理和数据集。此外，报告还给出了投资建议，建议关注视觉领域的技术型公司和多模态公司，以及煤矿、电力和自动驾驶等工业应用类公司。然而，报告也提到了一些风险，如CV技术发展不及预期、应用落地不及预期和行业竞争加剧。

获取本文完整报告：免费领取

获取更多AI前沿报告：加入AI先锋联盟社群