报告出品：美国教育部教育技术办公室报告摘要生成：司马阅
人工智能在教育中的应用前景广阔，它可以提高学习资源的适应性和个性化程度，降低成本并增强教育服务质量。
但是，也要注意人工智能带来的风险，如有偏见的算法、歧视性做法和数据隐私问题。
美国教育部提出了应对这些风险、防止意外后果并发挥人工智能的优势的紧急政策。报告强调了制定人工智能教育政策的四个关键领域，包括发挥自动化的作用、确保公正和无偏见、检查人工智能对学生公平的影响以及重新思考教师的专业发展。
本报告呼吁教师、政策制定者、研究人员、技术创新者和学习者加强合作，共同制定负责任和有效利用人工智能的教育政策。
其中，人工智能自动评分技术是其中一个应用。这种技术可以为学生提供即时的反馈，如果与人工评价相结合，评估质量将更好。
但人工智能自动评分技术存在一些限制，它只能分析学生作文的一些特征，可能出现人工智能产生偏见、无法识别关键信息、忽略学生表达的内容等问题。
因此，人类评分另外辅以人工智能评分可能是一种更好的选择。在教育领域，人工智能主要可以发挥其独特优势，如提供高质量的即时反馈、实现更好的适应性学习、使教学变得更加高效等等。
针对这些机会，相关领域需要着重关注形成评估结果的重点，重点是一些项目和特征，这些往往比较难以用定量方式进行。
同时，需要重新思考教师的专业发展，以应对技术在教学中扮演更重要角色的发展。
虽然人工智能在教育领域有着巨大的潜力，但是人工智能的发展需要遵循“人在循环中”的原则，并确定相关政策。
为此，各方需加强合作，共同推动负责任和有效利用人工智能的教育政策的制定和实施。
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