报告出品：国信证券报告摘要生成：司马阅
当前，金融和前沿科技深入融合，大数据、人工智能和区块链等前沿技术与金融深度融合，将会大幅实现金融服务的降本增效。
在投资管理方面，AI将提供智能分析和决策支持能力，提高业务自动化水平，打造投资管理的新模式。
AI在投资管理中的应用包括股票市场预测、财务风险识别、流程自动化和ESG投资。
AI的广泛应用将会对股票市场产生影响，通过削弱信息的不对称性、降低市场波动率等方式激发市场参与者的投资意愿，增加流动性，进而提高市场的有效性。
但是，AI的应用也可能会产生技术性风险、法律合规风险等一系列风险问题。该报告提供了对如何规避这些风险的提示。
AI也可以用于股票市场的情感分析。如果通过文本语义的识别对市场情绪进行判断，通过分析师对于宏观经济、固收市场的态度的方向变化、边际变化来构造情绪指数，声称比其他主观方法更为准确。
基于文本语义测算的宏观经济和固定收益情绪指数结合产生的分析指出，文本语义的情绪指数对国债收益率有预测价值。
人工智能进行联储发言分析，无疑可以避免过度主观的偏差，同时也比每季度发布的点阵图更为高频灵敏，便于做到及时追踪。
在投资研究中，AI的生成式模型可以帮助研究人员实现对大量文档的筛选、信息提取、归纳总结等工作，大大提升投研人员常规工作的效率。
最后，AI在ESG投资中的应用也备受关注。
综上所述，人工智能对投资的影响十分深远，可以提高投资管理的效率和准确性。AI的应用能够为股票市场预测、风险识别、自动化流程等带来许多优势，同时也需要注意避免相应的技术和法律合规风险。此外，AI还可以用于股票市场的情感分析，实现对市场情绪的更精准的把握，并可以帮助投研人员进行文档整理，以及在ESG投资中发挥更大的作用。
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