通信行业AIGC系列之二十：通信网络延续基础算力的摩尔定律？

这篇文档主要探讨了通信网络在延续集群算力的摩尔定律中的价值。文档指出，在算力性能中，网络的吞吐带宽和连接架构是至关重要的因素。芯片层面，高速连接解决方案的推广成为宏观设备和数据中心所需高速网络的底层逻辑。大厂如Nvidia、Google、AMD、AWS等正在应用新的架构替代以太网来提高网络需求。

值得注意的是，这些新的网络通信方案可能会对现有的路径或格局产生颠覆性影响，并伴随一定的风险。因此，网络架构对算力体系的深远影响不容忽视，通信网络正在延续算力领域的摩尔定律，其价值不亚于算力本身。

此外，文档还提到了一些具体例子，如Nvidia的NVLink解决异构计算与AI算力网络瓶颈的问题，以及谷歌自研的TPU v4背后的光网络设计，再加上AMD和AWS等公司持续迭代其芯片，关注带宽和拓展性的重要性。

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