报告出品：哈佛大学肯尼迪学院报告摘要生成：司马阅
这份报告的核心内容是关于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的应用和影响。
报告提供了AI和ML的概述、定义以及它们在各个行业中的应用。报告解释了AI涉及使用机器，尤其是计算机程序，来执行通常需要人类智能的任务。
而ML则专注于使用统计算法自动发现数据中的模式。报告强调了AI在社会中的日益突出地位，这归功于算法和计算能力的进步。
报告讨论了推动AI增长的因素，例如更快的计算硬件、互联网、传感器、物联网和先进的学习算法。报告还提供了关于AI的工作原理的信息，包括符号推理、经典机器学习和深度学习方法。
它解释了机器如何通过监督学习、无监督学习、弱监督学习、增强学习和对抗学习等不同范式来学习。报告强调了决策者在道德和实际发展人工智能方面的参与的必要性，考虑到它对社会的潜在影响。
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