报告出品：nvidia报告摘要生成：司马阅
这份报告讨论了加速GPT模型推理策略。
报告的主要内容包括LLM推理挑战和整体解决方案、GPT模型介绍以及GPT模型推理加速。LLM推理挑战和整体解决方案部分涵盖了减少内存需求、优化计算和通信的技术。
GPT模型介绍部分概述了GPT模型的基本结构和GPT3模型。GPT模型推理加速部分详细介绍了各种优化技术，包括FasterTransformer框架和量化、流水线和张量并行以及全局归约优化。
这些技术的目标是实现更快、更高效的GPT模型推理，特别是对于像GPT3-175B这样的大规模模型。
报告是关于如何利用人工智能和机器学习改进企业和行业各个方面（包括聊天机器人和文本生成）的更大讨论的一部分。
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