计算机行业AIGC系列报告(四):聚焦落地,AIGC赛道披沙简金

报告出品:招商证券
报告摘要生成:司马阅
本文是一份针对AIGC(AI-Generated Content)的证券研究报告,主要分析了AIGC行业链中的投资机会,并推荐将投资重点集中于AIGC行业链中的竞争目标。报告还总结了大型模型的竞争要素,包括模型规模、训练效率、易用性和商业模式。

从产业链角度,报告将AIGC行业分为上游计算和数据服务、中间层MaaS和下游应用。

此外,报告还为AI相关公司的投资提供了建议。同时,报告还警示了一些风险,如AI应用研发的延迟、AI芯片供应链或自建芯片的风险,以及与AI相关上市公司的短期价格风险。

根据报告,在AIGC行业链中,大型模型是其中一个重要的投资目标。今年11月30日,OpenAI发布了聊天机器人ChatGPT,推出仅两个月,注册用户即突破1亿,成为史上成长最快的消费级应用。

而涌现理论指出,扩大模型规模是提升自然语言处理能力的有效手段。

因此,对于希望投资AIGC行业的人来说,要将重心投向大型模型这个热点领域。

此外,由于自然语言处理任务的准确率与训练量紧密相关。因此,拥有更大规模、更高效的训练模型和数据服务的企业,在AIGC领域将拥有更多市场竞争力。

总之,针对AIGC行业链中大型模型领域的投资将有望获得更大的收益。

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